从“能用”到“敢用” AICon 2025北京站揭秘企业级AI落地的终极答案

2025年初冬，由极客邦科技旗下InfoQ中国主办的AICon全球人工智能与机器学习大会在北京圆满收官。本届大会以“企业级AI落地：从‘能用’到‘敢用’”为核心议题，汇聚了来自顶尖科技企业、学术界及产业界的领袖与专家，共同探讨人工智能技术在企业核心场景中实现价值跃迁的路径与方法，为业界呈现了一份关于规模化、可信赖AI应用的“终极答案”蓝本。

一、破局“能用”之困：超越技术验证，聚焦场景价值

大会指出，当前多数企业已跨越AI技术的初步尝试阶段，实现了在特定场景下的“能用”。这种“能用”往往局限于孤立的概念验证或边缘业务，未能触及企业经营的核心与产生规模化效益。AICon 2025的讨论焦点，正是如何突破这一瓶颈。与会专家强调，真正的“能用”必须建立在清晰的业务价值闭环之上。这意味着AI项目从立项之初，就应与降本增效、收入增长、产品创新或风险管理等明确的业务指标强绑定。例如，在“北京信息技术咨询服务”领域，专家分享了如何利用AI重构咨询方法论：通过大模型快速消化海量行业报告与政策文献，生成初步洞察与方案框架，从而将顾问从繁重的信息筛选中解放出来，专注于高价值的战略分析与客户沟通，显著提升服务交付效率与深度。

二、迈向“敢用”之境：构建可信、可靠、可控的AI体系

“敢用”是本次大会的核心关键词，它代表了企业将AI部署于关键业务决策、客户交互及核心生产流程的信心。这种信心并非凭空而来，而是建立在三大支柱之上：

1. 可信赖性与安全性：针对大模型的幻觉、偏见与数据泄露风险，大会展示了前沿的解决方案。包括通过检索增强生成技术确保信息源的准确与时效性；采用微调与提示工程优化模型输出与业务规范的对齐；以及构建涵盖数据加密、权限隔离、审计追踪的全链路安全防护体系。特别是在处理企业敏感数据的咨询服务场景，建立私有化部署与合规的数据治理流程成为“敢用”的前提。

1. 工程化与可靠性：企业级应用要求AI系统具备高可用性、可扩展性与可维护性。大会深入探讨了AI工程化的最佳实践，如MLOps管道的标准化建设，实现从模型开发、测试、部署到监控的全生命周期管理；构建健壮的容错与回滚机制，确保AI辅助决策失败时业务能平滑过渡；以及通过云原生架构实现算力资源的弹性调度，应对业务高峰。

1. 成本可控与投资回报清晰化：随着模型参数与应用规模的扩大，成本控制成为焦点。专家分享了通过模型选型、混合云策略、推理优化等技术手段实现效费比最优的经验。更重要的是，建立可量化的AI投资回报评估模型，让每一分投入对应的业务价值增长清晰可见，这是管理层“敢”于持续投入的关键。

三、北京实践：信息技术咨询服务业的AI融合范式

作为本次大会的举办地，北京汇聚了全国乃至全球的信息技术咨询服务力量。分会场专题深入剖析了AI如何深度赋能该行业。案例显示，领先的咨询公司已不再将AI视为工具，而是作为重塑服务模式的核心驱动力：

• 智能知识中枢：构建企业专属的知识图谱与行业模型，将分散的专家经验、项目案例、技术文档转化为可实时查询、推理与复用的数字资产。
• 协同增强智能：打造“人类顾问+AI助手”的协同工作模式。AI负责处理结构化数据分析、方案文档草拟、合规性初检等任务，人类专家则专注于创造性思考、复杂问题判断与客户关系维护，实现人机效能的最大化。
• 动态解决方案生成：基于对客户行业、现状与目标的深度分析，AI能够动态生成个性化的数字化转型路径图、技术架构建议及风险评估报告，大幅提升咨询服务的响应速度与定制化水平。

四、终极答案：以人为中心的系统化演进

AICon 2025给出的终极答案并非单一的技术突破，而是一个以人为中心的系统化演进框架。它强调：

• 战略先行：AI落地是企业级战略，需要一把手工程推动，实现技术、业务与组织变革的同步规划。
• 人才升级：在培养AI技术人才的更要赋能业务人员成为“AI公民”，并设立AI伦理官、产品经理等新角色，弥合技术与业务的鸿沟。
• 生态共建：企业无需孤军奋战，应积极与云厂商、专业服务商（如北京的信息技术咨询服务商）、学术界合作，共建健康、开放的AI应用生态。
• 持续迭代的文化：建立拥抱实验、容忍失败（在受控范围内）、快速学习与调整的组织文化，是适应AI技术快速迭代的软性基石。

AICon 2025北京站成功勾勒出企业级AI从可用工具到可信赖核心能力的演进图谱。答案已然清晰：唯有将AI深度融入业务价值链，并以系统性的工程、治理与文化作为保障，企业才能跨越“能用”与“敢用”之间的鸿沟，在智能时代赢得持续竞争力。这场思想盛宴的收官，正是无数企业实践新篇的开端。